【諾貝爾獎系列科普講座】當人造虛擬進入物理真實 ---- 從諾貝爾物理獎看AI的發展與影響

 When Artificial Virtuality Enters Physical Reality — the Development and Impact of AI through the Lens of the Nobel Prize in Physic.

2024年諾貝爾物理獎頒給類神經網路的發明人，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，引發了許多爭議。

為何應屬於資訊工程領域的機器學習演算法，竟被視為物理研究的成果而得到諾貝爾獎？！

此次會先簡要回顧兩位得獎者的開創性研究，以基礎的物理概念來說明類神經網路的本質，並解釋後來如何演化成為當今人工智慧領域最有功效的深度學習演算法。

由此我們也可了解當前的AI技術非真的模擬人類思考，更可以說是一種虛擬的智慧，有其侷限性與潛在的問題。

這是為何Hinton於2023年選擇離開Google、對自己發明深度學習表達後悔，反而積極呼籲暫緩當前的AI發展，免得危及人類自身。

面對AI這個人類歷史上最具跨領域且顛覆性的技術，這次的物理獎在科學史上顯然具有典範性的意義，值得不同領域的學者學生都有更多的了解。

演講人：國立清華大學物理系/人文社會AI應用與發展研究中心副主任   王道維教授 

時間：113/12/19(四)下午2時

地點：理學院國際會議廳（理SC1005)

報名網址：http://ctdr.nsysu.edu.tw:8080/signup/index_new.php (名額有限，欲報從速！)

【講者簡介】

 王道維教授/國立清華大學物理系、諮商中心主任與人文社會AI應用與發展研究中心副主任，曾任馬里蘭大學與哈佛大學博士後研究員，2005年起回清華大學任教至今。

 研究領域為凝態物理(理論)與人工智慧的跨領域應用，近年著重在開發人工智慧與機器學習的系統於基礎科學或人文社會領域的應用。

   除了曾因為其凝聚態物理理論研究獲得中央研究院年輕學者研究著作獎、國科會吳大猷先生紀念獎、香港大學崔琦講座基金等，並於2018年起開始進入人工智慧的

 跨領域應用研究，在自然科學、資訊工程、腦神經科學與人文社會科學(司法、心理、教育與社會學)等有相當豐富的跨領域合作經驗。